Effiziente Warensteuerung

Adler automatisiert die Supply Chain

Mit den Software-as-a-Service-Lösungen (SaaS) von Aifora steuert das Modeunternehmen Adler künftig seine Warenbestände mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) – automatisiert und in Echtzeit. Dadurch will es Verkaufs- und Filiallagerflächen optimal nutzen und die laufenden Kosten reduzieren.

Fashion

Die Adler Modemärkte AG mit Sitz in Haibach bei Aschaffenburg gehört zu den größten und bedeutendsten Textileinzelhändlern in Deutschland.

Die Adler Modemärkte AG setzt künftig auf die SaaS-Lösungen von Aifora, um seine Supply Chain zu optimieren und zu automatisieren. Die Lösung ermögliche ein Echtzeit-Monitoring der Warenbestände sowie Analysefunktionen. Diese geben Auskunft darüber, welche Waren zu welchem Zeitpunkt und für welche Filiale geordert werden müssen, um Unterdeckungen und Überbestände zu vermeiden. Hierdurch könne das Modeunternehmen die verfügbaren Verkaufs- und Filiallagerflächen bestmöglich nutzen. Der Automatisierungsgrad sorge für einen geringeren Arbeitsaufwand und reduziere damit die laufenden Kosten. Darüber hinaus zeichne sich die Lösung durch tagesaktuelle Prognosen und eine effiziente Ausnahmesteuerung aus.

Den Grundstein für eine effiziente und auf Künstliche Intelligenz bauende Bestandsführung in allen Filialen legte das Modeunternehmen bereits 2014 mit der Einführung von RFID. Seit Mai 2019 setzt Adler zusätzlich die Replenishment-Lösung ein. Deren Anwendung umfasse die Grundbestückung, die Wiederbeschaffung sowie die automatische Bestellung. Zudem zeige das Modul sich anbahnende Unterdeckungen und Überbestände auch bei langen Leadtimes auf. Darauf aufbauend optimiert und automatisiert die Adler Modemärkte AG auch den Allokationsprozess. Das Allokation-Modul lege hier die initiale Ordermengenfestlegung sowie die nachgelagerte Allokation fest. Der Algorithmus berücksichtige dabei die verfügbaren Verkaufs- und Filiallagerflächen, Kundenkartendaten sowie Wetter- und Eventdaten und prognostiziere so die Performance der Artikel.

Bildquelle: Thinkstock / bananastock

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