Machine Learning mit Nautilus

Neue Suchmaschine für Dropbox

Mit Nautilus führt Dropbox eine neue, personalisierte Volltext-Suchmaschine ein, die in den vergangenen Monaten von einem auf die Suchinfrastruktur spezialisierten Team entwickelt wurde.

Geschäftsmann blickt durch Fernrohr

Nautilus soll kontinuierlich verbessert und weiterentwickelt werden.

Dropbox möchte Nutzern helfen, die jeweils relevantesten Dokumente für eine bestimmte Suchanfrage zu finden. Das erfordert die Fähigkeit, sich maschinelle Intelligenz in verschiedenen Stadien in der Such-Pipeline zunutze zu machen – angefangen bei inhaltsspezifischem maschinellen Lernen (wie z. B. Systeme für das Bildverständnis) bis hin zu Lernsystemen, die in der Lage sind, Suchergebnisse anhand der jeweiligen Nutzervorlieben besser einzustufen. Darüber hinaus erfordern solche Systeme zahlreiche Iterationen, bis sie passgenau funktionieren. Daher sei es entscheidend, mit verschiedenen Algorithmen und Subsystemen zu experimentieren und das System Schritt für Schritt zu optimieren.

Im Gegensatz zu Web-Suchmaschinen sollen bei der Entwicklung von Nautilus nicht nur unterschiedliche Vorlieben und Verhaltensweisen bei Suchläufen eine Rolle gespielt haben, sondern auch die Tatsache, dass jeder Nutzer Zugriff auf einen individuellen Dokumentensatz hat. Zudem würden sich Teile der Inhalte, die für die Suche indexiert sind, recht häufig ändern. Im Zuge der Verarbeitung werden immer wieder neue Versionen gespeichert, was sich auf die Suchbegriffe auswirken kann, über die das Dokument abrufbar sein sollte. Zu Beginn des Nautilus-Projekts hat sich Dropbox verschiedene gesteckt, darunter etwa eine zuverlässige Perfomance, Skalierbarkeik, intelligente Ranking- und Retrieval-Features und optimaler Datenschutz. Nach einer ausgiebigen Qualifizierungsphase ist Nautilus nun die primäre Suchmaschine bei Dropbox und soll auch in Zukunft kontinuierlich verbessert und weiterentwickelt werden.

Bildquelle: Thinkstock/iStock

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