Business Intelligence / Big Data

Per Definition geht es beim Thema Big Data um die Sammlung und Verarbeitung großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen. Zu Big Data gehören strukturierte, häufig maschinengenerierte Daten (Protokolle, RFID- und M2M-Daten) und unstrukturierte Daten (aus sozialen Netzen). Seit einigen Jahren ist es mithilfe neuer Methoden und Technologien (Hadoop) möglich, Datenmengen auch jenseits menschlich vorstellbarer Quantität (Terabytes, Petabytes und Exabytes) zu analysieren. Hilfe bei der Verwaltung und Analyse sämtlicher Daten bieten Business-Intelligence-Lösungen (BI) und Data Warehousing. Das Ziel von Big-Data-Analysen (Business Analytics) ist es, die riesigen Datenmengen zu durchsuchen und auszuwerten - dank In-Memory-Technologien (wie z.B. SAP HANA) sogar in Echtzeit.

SAP-Infrastruktur bei Reinigungsspezialist umgebaut

Echtzeit-IT aus der DXC Cloud für Kärcher

Der schwäbische Spezialist für Reinigungstechnik, Kärcher, setzt künftig auf Datenanalysen in Echtzeit. Zusammen mit DXC Technology hat Kärcher dafür die...

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Rennradfahrer
Dimension Data und A.S.O. wollen Zuschauererlebnis verbessern

Was Machine Learning auf der Tour de France leistet

Bei der Tour de France 2017 werden erstmals Machine Learning und Predictive Analytics eingesetzt, um neue Einsichten in den Radsport zu ermöglichen und das...

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Da in den USA meist selbst Kaugummis mit der Kreditkarte bezahlt werden, bekommen die Forscher einen genauen Einblick in das Konsumverhalten der Teilnehmer. Foto: Daniel Bockwoldt
Big-Data-Studie setzt auf Masse

The Human Project: 10.000 New Yorker teilen alle Daten

Für «The Human Project» sollen 10.000 New Yorker über Jahrzehnte hinweg Unmengen von Daten liefern - vor allem über eine Smartphone-App, die zahlreiche...

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Die Realisierung erfolgt im Coaching-Verfahren: Jeder Fachbereich bildet einen Key-User aus, der in die Lage versetzt wird, selbst Berichte bzw. Anwendungen für seine Abteilung zu erstellen. Darüber hinaus werden in der IT-Abteilung einige Mitarbeiter g
Basis ist Schweizer Software Board

Neue BI- und CPM-Lösung für Kneipp

Kneipp realisiert eine integrierte Lösung für Business Intelligence und Corporate Performance Management.

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Microstrategy baut auf Amazon Web Services

Enterprise Analytics „on-demand“

Die Microstrategy Deutschland GmbH, Kölner Tochter des welt- weit aktiven Anbieters von Analytics-Software, gab Anfang Juni die sofortige Verfügbarkeit ihrer...

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Auf dem Weg zu BI aus der Cloud

Infor kauft Birst

Der ERP-Hersteller Infor will Birst, Inc. übernehmen. Bei diesem US-Unternehmen handelt es sich um einen Vorreiter in Sachen „Business Intelligence“, Analytics...

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Die richtige Datenbankarchitektur

SQL oder NoSQL: Welche Datenbank passt besser?

Beschäftigt man sich aktuell mit Trends der Digitalisierung wie Big-Data-Analysen, sollte man dabei die Bedeutung von Datenbanken nicht unterschätzen.

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Crowned King of Search Appliances
Sponsored Post: Report vergleicht Cognitive Search und Knowledge Discovery Lösungen

Mindbreeze als „Strong Performer“ positioniert

Das unabhängige Forschungsinstitut Forrester bezeichnet Mindbreeze als „Crowned King of Search Appliances“.

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Audi
Die Herausforderungen für Audi

Mit Data Analytics auf der Überholspur

Parkcomputer oder Spurassistenzsysteme: Kunden erwarten zahlreiche ­Konfigurationsmöglichkeiten, was Automobilhersteller wie Audi vor große Heraus­forderungen...

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Dominik Claßen, Pentaho
KI goes Mittelstand

Künstliche Intelligenz passt immer

Alle Bereiche, in denen Mittelständler Vorhersagen treffen müssen, können von Künstlicher Intelligenz profitieren, meint Dominik Claßen von Pentaho.

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Flughafen
Abschied von Professional Planner nach gut 20 Jahren

Flughafen Düsseldorf wechselt zu Prevero

Fast 20 Jahre lang hat man dem ehemaligen Winterheller-Produkt Professional Planner die Treue gehalten und damit durch alle Software-Versionen hindurch seine...

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Frank Fleissgarten ist seit Ende 2000 Systemadministrator bei Borussia Mönchengladbach
Bundesligist baut auf Business Intelligence

So nutzt Borussia Mönchengladbach BI-Software

Borussia Mönchengladbach ist nicht nur ein Fußballverein, sondern ein mittelständischer Betrieb mit 120 Mio. Euro Umsatz im Jahr und rund 77.000 Mitgliedern. In...

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Michael Goller, Detego GmbH
Künstliche Intelligenz

Bessere Prognosen für den Einzelhandel

Warum Künstliche Intelligenz (KI) im Modeeinzelhandel die Prognosen verbessern kann, erläutert Dr. Michael Goller, CTO bei der Detego GmbH.

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Klaus Reichenberger, Intelligent Views
Big-Data- und KI-Projekte

Ein Alptraum für Datenschützer

Warum viele Big-Data- und Künstliche-Intelligenz-Projekte (KI) der reinste Datenschutz-Alptraum sind, erklärt Klaus Reichenberger von Intelligent Views im...

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Self-Service Business Intelligence

Ad-hoc-Analysen zahlen sich aus

Mit Lösungen für eine „Self-Service Business Intelligence“ lassen sich im IT-Service-Management verborgene Optimierungspotentiale aufspüren.

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Klaas Bollhoefer, The unbelievable Machine Company
Künstliche Intelligenz (KI)

Was Algorithmen im Mittelstand bewirken

Tausendsassa Künstliche Intelligenz (KI): Laut Klaas Bollhoefer von The unbelievable Machine Company lassen sich in fast jeder Branche und jeder Abteilung...

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Manfred Lackner, Profi AG
Entwicklungen richtig prognostizieren

Datenanalyse als Business-Treiber

Business Analytics bezeichnet Prozesse zur systematischen Analyse von Daten. Ziel ist es, mit diesen Auswertungen aktuelle Herausforderungen aufzuzeigen und vor...

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Herbert Feuchtinger, IFS
Diese Branchenlösungen lassen sich mobil abbilden

„BI ist eher schwierig“

Im Interview erklärt Herbert Feuchtinger, Vice President Consulting & Support von IFS Europe Central, welche betriebswirtschaftlichen Lösungen sich am besten...

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Effektive Data-Analytics-Strategien

Mit Big Data schneller im Ziel?

Verschiedene in diesem Frühjahr veröffentlichte Studien zeigen, dass sich immer mehr Unternehmen mit Big-Data-Analysen beschäftigen und entsprechende Projekte...

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Big-Data-Analyse für TransnetBW
Prozessarchiv für TransnetBW

Big-Data-Analyse für die Energiewirtschaft

Wie der Netzbetreiber TransnetBW seine Milliarden an Datensätzen aus Scada-Systemen in Echtzeit in den Griff bekommt

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