Business Intelligence / Big Data

Per Definition geht es beim Thema Big Data um die Sammlung und Verarbeitung großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen. Zu Big Data gehören strukturierte, häufig maschinengenerierte Daten (Protokolle, RFID- und M2M-Daten) und unstrukturierte Daten (aus sozialen Netzen). Seit einigen Jahren ist es mithilfe neuer Methoden und Technologien (Hadoop) möglich, Datenmengen auch jenseits menschlich vorstellbarer Quantität (Terabytes, Petabytes und Exabytes) zu analysieren. Hilfe bei der Verwaltung und Analyse sämtlicher Daten bieten Business-Intelligence-Lösungen (BI) und Data Warehousing. Das Ziel von Big-Data-Analysen (Business Analytics) ist es, die riesigen Datenmengen zu durchsuchen und auszuwerten - dank In-Memory-Technologien (wie z.B. SAP HANA) sogar in Echtzeit.

Palm Secure
Fokus auf „Made in Germany“

Fujitsu World Tour: Neuerungen rund um Big Data und IoT

Am 10. Mai 2016 machte die „Fujitsu World Tour“ in Düsseldorf halt. Neben bekannten Klassikern wie der Server-Linie Primergy hatte der IT-Anbieter auch einige...

weiterlesen
 
Talent Wanted
Job mit Perspektive

Data-Science-Spezialisten gesucht!

Eine aktuelle Studie von Sopra Steria Consulting zeigt: Unternehmen suchen Data-Science-Experten. Warum sind sie so rar?

weiterlesen
 
Knut Veltjens, CGI
Wettbewerbsfaktor Big Data

Was macht eigentlich ein Data Steward?

Im Interview skizziert Knut Veltjens, Vice President bei dem IT-Dienstleister CGI in Sulzbach, Anwendungsfälle für Big-Data-Analysen und beschreibt die Aufgaben...

weiterlesen
 
Gregor Zeiler, Trivadis
Big-Data-Analysen und ihre Grenzen

Algorithmen nie blindlings vertrauen

Bei der Arbeit mit Big-Data-Analysen sollte der gesunde Menschenverstand nie ausgeschaltet werden. Denn laut Gregor Zeiler von Trivadis können die Risiken...

weiterlesen
 
Sponsored Post: LH setzt auf reaktionsschnelle Business-Analytics-Software von Tableau

Lufthansa erweitert und modernisiert ihre Datenanalyse

Die Deutsche Lufthansa und ihr Tochterunternehmen Lufthansa Technik setzen auf die Datenanalyse- und Visualisierungssoftware von Tableau (NYSE: DATA).

 

weiterlesen
 
Tom Becker, Alteryx
Erfolgreich mit Business Analytics

Big Data und Data Scientists – wer fragt, gewinnt

Der schwierigste Teil von Business Analytics ist nicht, die richtige Antwort zu finden, sondern die richtige Frage zu stellen. Von daher kommen laut Tom Becker,...

weiterlesen
 
Michael Feindt, Blue Yonder
Selbstlernende Algorithmen

Dynamic Pricing: Big Data vs. Bauchgefühl

Big Data statt Bauchgefühl: Selbstlernende Algorithmen sorgen für Dynamic Pricing und erleichtern Sales-Mitarbeitern sowie Data Scientists die Arbeit, berichtet...

weiterlesen
 
Frank Theisen, IBM Analytics
Big Data in den Fachbereichen

Analyse-Tools für alle

Intelligente Analyse-Tools für Big Data müssen dorthin, wo sie tatsächlich gebraucht werden – und dies ist in aller Regel in den jeweiligen Fachbereichen der...

weiterlesen
 
Neue BI-Software für die Meyer Werft

Zweigeteilte Traumschiff-Planung

Die Meyer Werft wird ihre Auslastungs- und Kostenplanung sowie das Berichtswesen für die in ihrer Werft gebauten Schiffe auch künftig mit Software von Prevero...

weiterlesen
 
360°-View-Anwendungen für den „Digitalen Arbeitsplatz“

Mit Watson ran an alle Daten

Seit Jahren nutzen viele Unternehmen Anwendungen auf dem Power System i (früher AS/400 oder iSeries). Diese Anwendungen bilden oft einen zentralen Bestandteil...

weiterlesen
 
Das Titelinformationssystem VLB-TIX
VLB-TIX soll Standards setzen

Neue Metadatenbank für den deutschen Buchhandel

Eine NoSQL-Datenbank bildet die Basis für das digitale Titelinformationssystem VLB-TIX, das im deutschen Buchhandel über 390.000 Neuerscheinungen von 23.000...

weiterlesen
 
Michael Allgöwer, B.telligent
Bloß keine Algorithmen aus den 70-ern

Kreative Data Scientists statt sturer "Daten-Fachidioten"

Für effiziente Big-Data-Analysen braucht es laut Dr. Michael Allgöwer von B.telligent moderne Algorithmen und kreative Data Scientists – und keine sturen...

weiterlesen
 
Für Fußballfans und Datenbegeisterte

Big-Data-Tool für die EM 2016

Analytics und Fußball: Diese webbasierte App visualisiert aktuelle Spielergebnisse der EM 2016 und lädt zum Recherchieren und Querpassen in historischen...

weiterlesen
 
Klaas Bollhoefer, The unbelievable Machine
Herr über Daten und Algorithmen

Künstliche Intelligenz braucht den Menschen

Für sich genommen sind Algorithmen alles andere als intelligent, betont Klaas Bollhoefer von The unbelievable Machine. Daher funktionieren Künstliche...

weiterlesen
 
Schatztruhe im Meer
Schatzsuche im digitalen Ozean

Einen greifbaren Nutzen aus Data Science ziehen

Sechs von zehn deutschen Unternehmen bewerten die Fähigkeit, aus heterogenen Massendaten neues, geschäftlich nützliches Wissen zu extrahieren, als einen...

weiterlesen
 
Hadoop Summit
Rege Beteiligung der Open-Source-Gemeinde

Mehr Sicherheit für Hadoop

Wachsende Anwenderzahlen sorgten für rege Beteiligung der Open-Source-Gemeinde am Hadoop Summit in Dublin Mitte April 2016. Klare Trends waren der Kundenwunsch...

weiterlesen
 
Marcus Dill, Mayato
Wie Algorithmen weiterhelfen

Der richtige Umgang mit Analytics und Big Data

Der richtige Umgang mit Analytics und Big-Data-Analysen will gelernt sein. Laut Dr. Marcus Dill, CEO von Mayato, helfen klare Ziele, präzise Fragestellungen und...

weiterlesen
 
Flugzeug hebt ab
Lug Aircargo Handling nutzt Qlik Sense

Business Intelligence zum Abheben

Das Frachtabfertigungsunternehmen Lug Aircargo Handling nutzt künftig Qlik Sense. Die BI-Lösung soll in der Geschäftsführung zur vielfältigen Analyse...

weiterlesen
 
Auswege auf dem Big-Data-Sumpf
Kundendaten in eigener Marketing-Cloud

Auswege aus dem Big-Data-Sumpf

Warum Unternehmen Herr über ihre Kundendaten sein sollten und worauf bei der Auswahl einer passenden Customer-Data-Plattform etwa für Big-Data-Analysen zu...

weiterlesen
 
Peter Klingenburg, T-Systems Multimedia Solutions
Predictive Maintenance

Big Data im Internet der Dinge

Im Interview beschreibt Peter Klingenburg, Geschäftsführer von T-Systems Multimedia Solutions, konkrete Anwendungsszenarien im Internet der Dinge und erklärt...

weiterlesen
 
©2016 Alle Rechte bei MEDIENHAUS Verlag GmbH