Analytische Tiefe

Die SAS-Software kommt zum Einsatz, um bei einem der führenden europäischen Warenhausunternehmen regelmäßig bis zu einer Milliarde Datensätze zu selektieren. Ziel: für Marketingaktionen genau die Adressaten mit der größten Produktaffinität und der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit ermitteln. Dafür werden mithilfe von Enterprise Miner und Enterprise Guide Informationen analysiert. So sollen Responsequoten von über 90 Prozent möglich sein – wie Galeria Kaufhof bereits in der Praxis unter Beweis gestellt hat.

Top-Kunden halten, das Geschäft mit den Potentialkunden ausbauen und inaktive sowie neue Kunden mobilisieren – dies sind die Ziele, bei denen der Softwarehersteller den Kunden Galeria Kaufhof mit seiner Business-Analytics-Kompetenz unterstützt. Wesentliche Herausforderungen in diesem Zusammenhang sollen das derzeit rapide Datenwachstum und die hohe Geschwindigkeit sein, mit der passgenaue Angebote zum Kunden gehen müssen. „Galeria Kaufhof hält im CRM aktuell Rohdaten von ca. einem Terabyte vor“, erläutert Bernd Wiehl von SAS Deutschland. „Allein die Basissegmentierung besteht aus einer Milliarde Datensätzen und hat ein Volumen von 70 Gigabyte. In puncto Geschwindigkeit gilt es, im direkten Vergleich mit den sehr dynamischen Angeboten des Onlinehandels zu bestehen.“

Um das CRM des Kunden für diese neuen Herausforderungen fit zu machen, wurde die Business-Analytics-Lösung erst kürzlich modernisiert: Mit einem Umstieg auf 64-Bit für mehr analytische Rechenleistung – und einer Aufstockung der Lizenzen, um mehr Mitarbeiter mit den Analysen zu betrauen. „Insbesondere von der Flexibilität des Enterprise Guide bin ich begeistert, weil die Lösung zu unseren dynamischen Anforderungen passt“, meint Marc Neurath, Bereichsleiter CRM bei Galeria Kaufhof. „Gerade in Zeiten von Big Data ist schnell abrufbare analytische Tiefe extrem wichtig. Mit SAS haben wir für diese anspruchsvollen Herausforderungen einen guten Partner gefunden.“

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Bildquelle: Galeria Kaufhof