Blick in die Glaskugel

Heutzutage übernimmt das Internet die Funktion des Marktplatzes – auf Blogs und Plattformen werden Informationen und Empfehlungen ausgetauscht. Die in sozialen Netzwerken geführten Dialoge erzeugen viele Daten, deren Potential bislang von nur wenigen Unternehmen genutzt wird. Dabei gibt es bereits Methoden und Technologien wie Socialytics, die speziell für die Auswertung von Social Media generiertem Content konzipiert wurden. Fragen, Meinungen, Trends, Kritik, Beschwerden, Wettbewerbsaktivitäten und Kundenwünsche können so direkt in strategische Geschäftsentscheidungen einfließen.

Für die großen Analystenhäuser gehören Big-Data-Analyse und Social Media zu den IT-Trends 2012 – Socialytics vereint nicht nur beide Felder, sondern steht auch für eine neue Generation agiler Business-Intelligence- und Analysewerkzeuge. Sie sind die Antwort auf den steigenden Bedarf an Echtzeitanalysen aus rohen, unstrukturierten und ungefilterten Daten. Die neuen Verfahren, die hochkomplexe Anfragen und den ersehnten Blick in die Glaskugel ermöglichen, sind verfügbar – doch die Mehrheit der Unternehmen ist laut den Analysten von Forrester noch nicht auf den notwendigen IT-Wandel eingestellt.

Big-Data-Analyse als Schlüssel

Unternehmen müssen sich darauf vorbereiten, ihre großen Datenmengen zu kapitalisieren. Erst durch die umfassende Auswertung sämtlicher Datenquellen und -formate können neue Geschäftsmodelle definiert werden. Klassische BI- und Analysetools ermöglichen strukturierte reaktive Abfragen aus strukturierten Daten. Um aus Big Data Informationen zu gewinnen, bedarf es jedoch neuer Schlüsseltechnologien – den Big Data Analytics. Hierzu gehören u.a. Content Analytics, die unstrukturierte in strukturierte Daten umwandeln, Socialytics für die Auswertung von aus Social Media generierten Daten und Mobile Analytics für die Analyse mobiler Daten. Predictive Analytics, die Vorhersagen ermöglichen, kommen bereits häufig im Kundenmanagement zum Einsatz. Bisher konnte jedoch nur die Information erbracht werden, wie viele Kunden verloren wurden. Nun wird die Abwanderungswahrscheinlichkeit abgebildet, so dass entsprechende Gegenmaßnahmen ergriffen werden können.

Unternehmen sind sehr an der Kontrolle der Daten interessiert, die über sie und ihre Produkte im Netz kursieren. Doch gerade aus Social Media generierte Big Data bringen neue analytische Herausforderungen. In sozialen Netzen entstehen Daten im Terabyte-Bereich; allein über Twitter werden monatlich rund 25 Mrd. Tweets verbreitet. Hinzu kommen Datenströme aus dem Intranet, die zur Optimierung interner Prozesse ausgewertet werden. Nur ein Bruchteil der Daten enthält die relevanten Informationen, die Analysen werden hochkomplex. Socialytics ermöglicht Textanalyse und Natural Language Processing, Monitoring von Aussagen und Meinungen quer über die relevanten Themen und Kanäle. Die Technologie verbindet Business- und Analyseanwendungen mit Social-Web- und Collaboration-Software. So entsteht eine Informations- und Analyseplattform in Unternehmen, auf der Aus- und Vorhersagen zur Stimmungslage, dem Markenbild und nicht zuletzt auch hinsichtlich drohender Krisen getroffen werden.

Um die nötige Hochleistung hinter den Analysewerkzeugen zu garantieren, bedarf es moderner Data-Warehouse-Management-Lösungen, die auf In-Memory-Technologie basieren. Mit diesen Lösungen können riesige Datenmengen analysiert und bislang unverbundene Informationen miteinander verknüpft werden. Intelligente Kompressionsalgorithmen und hohe Zugriffsgeschwindigkeiten machen Rohdatenauswertung in Echtzeit möglich.