Kundenanalysen in Sekunden

So konnte die WAZ-Gruppe nach eigenen Angaben eine höhere Direktmarketingeffizienz erreichen und ihre Kostenstruktur optimieren. Das Unternehmen bietet über 700 verschiedene Publikationen an und verfügt über dementsprechend umfangreiche Abonnenten- und Leserinformationen.

Um diese großen Datenmengen besser zu nutzen und so ihre wettbewerbsfähige Position auf dem Medienmarkt zu festigen und auszubauen, entschied die Mediengruppe sich dazu, ihr Direktmarketing auf eine neue, analytische Basis zu stellen. Die Wahl fiel auf die Statistiksoftware IBM SPSS Modeler, mit der das Kundenverhalten analysiert und Direktmarketingaktionen gezielter geplant werden können.

Zu den Schlüsselbereichen der Anwendung von SPSS Modeler gehören laut Anwender die Response-Analyse und die Messung der Werbewirksamkeit. U.a. sei es möglich, die Verhaltensweisen von Abonnenten, früheren Abonnenten und Gelegenheitskäufern zu vergleichen. Die Ergebnisse erlauben eine genaue Kundensegmentierung und damit eine gezielte Ansprache der verschiedenen Zielgruppen.

„Unser Vertriebsteam profitiert sehr von der Lösung. Wir können nun sehen, welche Kundengruppen die höchsten Erfolgsaussichten bieten und uns auf sie fokussieren. Dadurch konnten wir die Streuverluste unserer Kampagnen senken und gleichzeitig die Response-Raten erhöhen“, berichtet Dr. Ana Moya, Data-Mining-Expertin der WAZ-Mediengruppe.

Die Software lässt sich laut Anbieter flexibel an verschiedene Anforderungen anpassen: Typische Leser der unterschiedlichen Veröffentlichungen können anhand ihrer gemeinsamen Charakteristika identifiziert werden. Aus diesen übereinstimmenden Eigenschaften lassen sich Schlüsse auf andere Publikationen ziehen, an denen Leser interessiert sein könnten. Neben dem proaktiven Direktmarketing unterstütze die Software die WAZ-Gruppe auch dabei, Kundenabwanderungen zu verhindern.

www.waz-mediengruppe.de
www.ibm.com

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