Unternehmensweite Datenanalyse

Mit SAS Analytics hat Deutschlands größte Direktbank eine zentrale Plattform geschaffen, die für das gesamte Unternehmen aus operativen Daten intelligente, strategisch nutzbare Erkenntnisse zieht. SAS Analytics liefert laut Hersteller die Basis für das tagesaktuelle Management-Reporting der Ing-Diba sowie Reports und Ad-hoc-Analysen für Marketing und Vertrieb, Compliance, Kundendialog und Service Center sowie andere Fachabteilungen.

Kürzlich hat der Finanzdienstleister seine Business-Analytics-Landschaft modernisiert und ausgebaut: Dank der neuen Infrastruktur lassen sich heute, so heißt es, tiefer gehende Analysen in kürzerer Zeit und mit mehr Bedienkomfort durchführen. So können mit SAS problemlos bis zu 600 Programme bzw. Analysen parallel gesteuert und durchgeführt werden, die großenteils in tägliche Reportings einfließen. Dafür zieht die Lösung aktuelle Daten aus den unterschiedlichsten Systemen – beispielsweise Kunden-, Konten-, Antrags- oder Prozessdaten – in einem Data Warehouse zusammen.

Hier werden sie verdichtet, historisiert und analysiert – und schließlich an die Fachabteilungen geliefert oder in das Management-Informationssystem (MIS) eingespeist. Management und Fachabteilungen der Ing-Diba profitieren davon, dass sich mit dem neu integrierten Enterprise Miner jetzt verborgene Zusammenhänge und verstecktes Wissen in den Unternehmensdaten entdecken lassen, die bislang unerkannt geblieben sind.

Einer der Schwerpunkte der neuen Lösung ist die Selektion von Adressaten für die Mailings, mit denen sich der Finanzdienstleister an Kunden und Interessenten wendet. Die Ing-Diba versendet jedes Jahr über 40 Millionen Mailings. Hier ist die Auswahl der richtigen Kunden für die jeweiligen Angebote ausgesprochen wichtig. Ausgehend von einer zu Jahresbeginn festgelegten Kampagnenplanung wird die Responsequote jedes einzelnen Kunden für jedes einzelne Kundenmailing ermittelt.

Auf dieser Basis entstehen dann optimierte Verteilerlisten derjenigen Kunden, die mit hoher Wahrscheinlichkeit positiv auf ein Angebot reagieren. Die Reaktionen auf das Mailing fließen nach einer gewissen Zeit wieder in die Daten- und Analysebasis ein, so dass ein geschlossener, lernender Marketingkreislauf entsteht. „Die Lösung liefert Daten, mit denen wir die bestmöglichen Responsequoten realisieren können. So sind wir in der Lage, bei minimalem Ressourceneinsatz maximales Kundenfeedback zu erzielen“, berichtet Eike Bärmann, Ressortleiter Zielgruppenselektion bei der Ing-Diba.

„SAS ist das analytische Herz der Ing-Diba“, bestätigt Gisela Hehn, Ressortleiterin MIS/Data Warehouse beim Finanzdienstleister. „Wir haben mit unserer neuen Lösung die Prozessgeschwindigkeit verdoppelt und profitieren gleichzeitig von einem Plus an analytischer Tiefe. Beides ist für uns von größter strategischer Bedeutung. Dabei habe ich bisher noch keine analytische Aufgabe erlebt, die sich mit SAS nicht lösen ließ.“

www.ing-diba.de
www.sas.com

Bildquelle: Ing-Diba Pressebild