Wenn es bei den Daten klemmt, können Geschäftsprozesse leicht ins Stocken geraten. Wie Sie eine erstklassige SAP-Stammdatenqualität erzielen und welche Mehrwerte ein Stammdatentool bei der Analyse, Harmonisierung und dem SAP S/4HANA-Umstieg bietet, lesen Sie im Whitepaper.

Materialstamm, Konditionen, Geschäftspartner und viele mehr – Stammdaten sind in Unternehmen in Vielfalt vorhanden. Und: Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der digitalen Transformation, der Automatisierung von Prozessen und dem Aufbau wettbewerbsfähiger Geschäftsmodelle. 

Eine mangelhafte Einbettung des Stammdatenmanagements in die strategische und prozessuale Organisation, unzureichende Data Governance oder eine fehlende technische Unterstützung führen jedoch häufig zu Problemen. Zudem wirken sich externe Einflüsse auf das Stammdatenmanagement aus: So machen beispielsweise unterbrochene Lieferketten ein immer schnelleres Handeln, insbesondere bei der Aktualisierung von Artikeldaten, erforderlich.

Bei Transformations-Projekten, wie dem ERP-Umstieg auf SAP S/4HANA, profitieren Unternehmen von hochwertigen Stammdaten. Die Transition bietet eine optimale Möglichkeit, Unternehmensdaten zu bereinigen oder neue Prozesse einzuführen. Um langfristig eine hohe Datenqualität sicherzustellen, ist es wichtig, dass die Stammdaten und die Pflegeprozesse auch nach dem Umstieg kontinuierlich geprüft und optimiert werden. 

Mithilfe von SAP-Stammdatentools arbeiten Unternehmen zeit- und kostenoptimiert, reduzieren manuellen Aufwand und erzielen nachhaltig eine erstklassige Datenqualität. Sie dienen zudem als Beschleuniger bei Stammdaten- und Transformationsprojekten. Denn die Analyse und Pflege der Daten werden stark vereinfacht und in weiten Teilen automatisiert. Automatisierte Workflows gewährleisten dabei eine hohe Effizienz und Transparenz. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz, beispielsweise beim Mapping eingehender Stammdaten oder in Form von lernenden Verfahren beim Dubletten-Check, werden die Prozesseffizienz und -qualität im Stammdatenmanagement zusätzlich erhöht. 

Stammdaten sind und bleiben Kernthema – sowohl im Tagesgeschäft als auch im Hinblick auf den Umstieg auf SAP S/4HANA. Die kontinuierliche Analyse und Pflege der SAP-Stammdaten sind entscheidende Faktoren, um eine erstklassige Datenqualität zu erzielen und langfristig davon zu profitieren.

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Im Whitepaper erfahren Sie, …

… wie Sie eine erstklassige Datenqualität erzielen und diese langfristig bewahren,

… wie ein Stammdatentool für Zeitersparnis, Transparenz und reduzierte Fehlerquoten sorgt,

… wie Sie von KI bei der Datenanalyse und -harmonisierung profitieren und

… warum das Stammdatenmanagement auch beim Umstieg auf SAP S/4HANA eine wichtige Rolle spielt.