IBM baut auf Syniti

Ein wesentlicher Bestandteil des neuen Angebots Breakthrough with IBM for Rise with SAP ist darauf ausgerichtet, die Umstellung auf S/4 Hana durch eine verbesserte Bewertung der Datenqualität sowie durch Konvertierung, Prozessoptimierung und Code-/Infrastruktur-Modernisierung zu beschleunigen. Das neue Angebot soll so die digitale Transformation dazu beitragen, dass die Umstellung mit einer sauberen und hochwertigen Datengrundlage beginnen kann.

Das Verständnis des Qualitätszustands und der Vollständigkeit der Daten vor der Umstellung auf S/4 Hana ist für Syniti-CTO Rex Ahlstrom der Schlüssel für eine erfolgreiche Transformation. Kunden könnten so die erforderlichen Services und den Zeitaufwand besser abschätzen und die Daten richtig dimensionieren, um die Leistung zu optimieren und möglicherweise die Ausgaben für die erforderliche Infrastruktur zu senken. Dazu liefert die Syniti Knowledge Platform Hunderte von vorgefertigten Datenqualitätsberichten und Dashboards, die Kosteneinsparungen, Cashflow- und GuV-Verbesserungen aufzeigen und so Datenqualität mit echter Wertschöpfung verbindet. 

Dies ist ein Artikel aus unserer Print-Ausgabe 7-8/2022. Bestellen Sie ein kostenfreies Probe-Abo.

Allan Coulter, Global Chief Technology Officer für SAP Services bei IBM, will durch die Zusammenarbeit mit Syniti den Kunden eine Lösung anbieten, mit der sie sich besser auf die Einführung von S/4 Hana vorbereiten können, „und zwar mit modernisierten Code-, Prozess- und Datenfunktionen, die die Grundlage für kontinuierliche Innovation bilden“. 

KI für den Abgleich von Betriebsdaten

Mit einer neuen KI-gesteuerten Software zum Abgleich von Betriebsdaten, die sich auf ERP- und Lieferkettendaten konzentriert, will Syniti Prozessverbesserungen vorantreiben, gleichzeitig „erhebliche Kosteneinsparungen“ ermöglichen und Datenqualität sowie Datenintegrität verbessern. Die Software wird sowohl als Modul der Syniti Knowledge Platform wie auch als eigenständiges Angebot, Syniti Match (ehemals 360Science), erhältlich sein.

Der Datenabgleich ist der erste wichtige Schritt zur Bereitstellung von unternehmensweiten Qualitätsdaten, die für die Erzielung besserer Geschäftsergebnisse erforderlich sind. Die meisten aktuellen Branchenlösungen konzentrieren sich auf die Stammdaten - einschließlich Kontakt- und Kontoinformationen, Namen, Adressen und Standorte -, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind und keine Duplikate enthalten.

Nun erweitert Syniti seine Abgleichtechnologie von Stamm- auf Betriebsdaten, die ERP- oder Lieferkettendaten zu Produkten, Ausrüstungen, Teilen, Anlagen und SKUs sein können. Dieses neue Angebot hilft Unternehmen, schnell Vertrauen in ihre Daten aufzubauen und Betriebskapital freizusetzen, das in überschüssigen Beständen gebunden ist, weil fehlerhafte und doppelte Daten eliminiert werden. Es bietet den Kunden folgende Vorteile:

• Unvollständige Daten finden und korrigieren: Die Daten zu Materialien oder Teilen, bei denen wichtige Informationen fehlen, werden ergänzt. Das erleichtert die Suche nach Ersatzteilen, begrenzt Überkäufe und spart Geld für die Lagerhaltung.
• Inkonsistente Daten standardisieren: Teile oder Materialien, die außerhalb der Standardbetriebsverfahren des Unternehmens eingerichtet wurden, werden identifiziert und eingebunden. Teile und Lieferanten lassen sich abgleichen, um potenzielle Einsparungen bei der Beschaffung zu ermitteln, weil Möglichkeiten für Großeinkäufe in verschiedenen Ländern oder Regionen deutlich werden.
• Identische Daten klassifizieren: Doppelte ERP-Daten, z.B. wegen Rechtschreibfehlern oder Abkürzung werden eliminiert.

Eine aktuelle Studie von Gartner bemängelt, dass die derzeitigen Datenqualitätspraktiken unter Verwendung herkömmlicher Tools „einen erheblichen manuellen Aufwand erfordern“. Die Abgleichslösung von Syniti nutzt kontextbezogene Bewertung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und einen eigens entwickelten, proprietären phonetischen Algorithmus, um einen genaueren und schnelleren Abgleich als herkömmliche Lösungen zu ermöglichen.

Damit sollen sich sogar Freitexteinträge analysieren und standardisieren lassen, die bereits mehrere Jahre zurückliegen. Dies ist besonders nützlich bei der Integration von Produktinformationen in Online-Shops, wo die Produktbeschreibungen für potenzielle Käufer standardisiert werden müssen.

Synity-Managerin Emily Williams sagte: „Wir haben mit Kunden zusammengearbeitet, die ihr ERP-System bereits vor 10, 15 oder 20 Jahren eingeführt haben. Die Menge an Fehlern oder Unstimmigkeiten in den Eingabedaten, wie z. B. Abkürzungen, Rechtschreibfehler und doppelte Informationen, hat sich im Laufe der Jahre vervielfacht, was zu unübersichtlichen Daten geführt hat.“ Die neue Abgleichstechnologie stärke das Vertrauen in die Daten, weil historisch gesehen unglaublich arbeitsintensiver, manueller Bereinigungsprozess automatisiert werden könne.

Laut CEO Kevin Campbell bewältigt die neue KI-Lösung historisch schwierige Datentypen auch bei hohen Volumina ohne viel Tuning. Allein die Reduzierung doppelter Ersatzteile könnte bei Großunternehmen Millionenbeträge einsparen. 

Bildquelle: Gettyimages/iStock, Syniti