Auf dem Weg von Big Data zu KI

Doch diese Transformation ereignet sich nicht über Nacht. Damit Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsalltag ihren vollen Mehrwert entfalten kann, durchlaufen Unternehmen auf dem Weg hin zur erfolgreichen KI-Organisation fünf logisch aufeinanderfolgende Phasen. Das finale Ziel: Autonomie und Agilität, ohne dass KI-Silos entstehen. Dataiku ermöglicht Unternehmen, das volle Potenzial von Daten, Analysen, KI und generativer KI auszuschöpfen.

Phase 1 „Silos“: In dieser Phase experimentieren in den Organisationen Teams noch relativ unabhängig voneinander mit KI. Sobald die ersten Teams Mehrwert generieren, erkennen Organisationen, dass sie durch eine gemeinsame Infrastruktur und einen zentralisierten Fokus auf KI die Kosten reduzieren und den Output skalieren können.

Status 2 „Center of Excellence“: Die Mitglieder eines Center of Excellence (CoE) sorgen dafür, dass KI nicht nur auf dem Papier existiert, sondern in der ganzen Organisation zum Einsatz kommt. Idealerweise helfen in diesem CoE sowohl IT-/KI-Experten als auch Fachkräfte ohne IT-Expertise. Aufgabe des CoE ist zudem das Abwägen von Kosten, Risiken und vom Mehrwert verschiedener KI-Modelle. Auch behält das CoE im Auge, ob gescheiterte Modelle für andere Abteilungen geeignet sind.

Status 3 „Hub and Spoke“: Um die Gefahr zu minimieren, dass bereits entwickelte KI-Modelle im Arbeitsalltag nicht zum Einsatz kommen, eignet sich insbesondere in dezentralen Strukturen ein „Hub and Spoke“: KI-Experten des „Hubs“ kollaborieren in dieser Phase mit den unternehmerischen Abteilungen des „Spoke“. Damit der unternehmerische Mehrwert immer im Vordergrund steht, empfehlen Fachkräfte als „Spoke“ im Arbeitsalltag hilfreiche Modelle, der „Hub“ übernimmt im stetigen Austausch die technologische Implementierung.

Struktur 4 „Center for Acceleration“: Das Center of Acceleration (CfA) sorgt dafür, dass möglichst rasch viele Mitarbeiter von den neuen Möglichkeiten profitieren. Die Entwicklung der KI-Abteilung geht dafür zurück an die einzelnen Abteilungen. Ein CfA achtet darauf, dass – anders als in der ersten Phase – keine Silos entstehen, indem es die Finanzierung, das Programm-Management, die analytische Strategie, das Branding und Compliance-Themen sowie die Produktentwicklung begleitet.

Dies ist ein Artikel aus unserer Print-Ausgabe 10/2023. Bestellen Sie ein kostenfreies Probe-Abo.

Struktur 5 „Embedded“: Diese letzte, sehr effiziente Evolutionsstufe beruht auf bereits erfolgreich etablierten Prozessen und einer funktionierenden KI-Kultur in den vorherigen Phasen. Alle zentralisierten Elemente werden nun auf ein Minimum reduziert. Dazu zählen: KI-Leitfäden für einen verantwortungsvollen Umgang, die erforderliche Infrastruktur und wichtige Daten-Sets.

Bildquelle: Getty Images / iStock / Getty Images Plus