Rechenzentren

Mehr als Server und Kühlung

Was Betreiber von Rechenzentren auf Netzwerkebene tun können, um sowohl den Energieverbrauch als auch Kosten zu senken.

Sichtbarkeit der Lösung

Eine Deep-Observability-Lösung sorgt auf Netzwerkebene für die nötige Sichtbarkeit aller Komponenten.

Rechenzentren sind für etwa 2 Prozent des weltweiten CO2-Ausstoßes verantwortlich. Das ist nicht nur schlecht für die Umwelt, sondern verursacht auch immense Energiekosten. In einem Rechenzentrum fressen sowohl der Serverbetrieb als auch die Storage- und Kühlsysteme den meisten Strom. Dabei fällt das Netzwerk häufig unter den Tisch, denn Betreiber gehen meist davon aus, dass sie hier wenig Kontrolle haben. In Wahrheit können sie jedoch laut Gigamon bereits auf Netzwerk­ebene vier effektiveMaßnahmen ergreifen.

Application Filtering: Application Filtering identifiziert bekannte Anwendungen innerhalb des Netzwerks anhand ihrer Traffic-Signatur. Im Zuge dessen wird der Datenverkehr von vertrauenswürdigen Anwendungen herausgefiltert, wodurch Daten mit hohem und niedrigem Risiko voneinander getrennt werden. Das reduziert die Datenmenge im Netzwerk, was den Energieverbrauch der Tools verringert.

Deduplikation: Mithilfe von Deduplikation lassen sich mehrfach vorhandene Netzwerkdatenpakete einfach identifizieren und entfernen, bevor sie zur Analyse weitergesendet werden. Weniger Redundanzen bedeutet geringerer Energieverbrauch.

Flow Mapping: Idealerweise kümmern sich die einzelnen Tools nur um die Datenpakete, die für sie relevant sind. Beim Flow Mapping wird genau das umgesetzt: So wird der Datenverkehr den passenden Tools zugeordnet.

Dies ist ein Artikel aus unserer Print-Ausgabe 9/2023. Bestellen Sie ein kostenfreies Probe-Abo.

Flow Slicing: Flow Slicing hilft dabei, den Datenfluss entsprechend zu zerlegen und aufzuteilen. Dadurch verarbeiten Tools potenziell 80 bis 95 Prozent weniger Daten und verbrauchen auch weniger Energie.

In Kombination sorgen diese vier Maßnahmen dafür, dass die Monitoring-, Security- und Analytics-Tools, die im Rechenzentrum zum Einsatz kommen, effizienter vorgehen, und Betreiber erhalten die Kontrolle über die Datenverarbeitung, die in ihrem Netzwerk stattfindet.

Bildquelle: Getty Images / iStock / Getty Images Plus

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