Nachvollziehbarkeit schafft Vertrauen

Angesichts aktueller globaler Herausforderungen wie der Pandemie und Lieferengpässen wird deutlich, dass Entscheidungen nicht nur schneller getroffen und Produkte besser an das veränderte Verbraucher­ver­halten angepasst werden müssen. Auch beim ­Kundenservice muss nachgeschärft und die Reaktionsschnelligkeit verbessert werden. Moderne Business-­Intelligence-Lösungen (BI) wollen die Lücke zwischen Daten, Erkenntnissen und Maßnahmen schließen.

Viele IT-Führungskräfte können bisher jedoch nicht adäquat mit diesen Analysen umgehen: Ein Drittel (30 Prozent) befürchtet, Entscheidungen im Bereich der prädiktiven Analytik nicht erklären zu können und somit Mitarbeiter nicht optimal in die Nutzung integrieren zu können. Dies fand eine Studie von Qlik heraus. Um das Potenzial der Daten voll auszuschöpfen, muss der Fokus also auf die Erklärbarkeit der Datennutzung für die Entscheidungsfindung im Unternehmen gelegt werden. Eine zentrale Rolle spielt hier die Datenkompetenz.
Moderne BI-Lösungen vereinen Datenintegration, -analyse und -kompetenz. Beispielsweise können durch visuelle Dashboards Zusammenhänge übersichtlich dargestellt werden. Bei Explainable Business Intelligence geht es im Kern darum, das Vertrauen in diese systematischen Analysen, Daten und die von ihnen ausgelösten Aktionen zu stärken. Dies gelingt, indem sichtbar wird, welche Erkenntnisse zur Entscheidungsfindung führen, woher diese stammen und auf welchen Daten sie beruhen.

Allerdings gewinnen Rohdaten nur dann an Wert, wenn sie in leicht zugängliche, für Analysen geeignete Informationen umgewandelt werden können. Dies führt schnell zu Verunsicherung – muss jedoch nicht so kompliziert sein, wie es sich im ersten Moment anhört. Um mögliche Berührungsängste zu nehmen, ist also die Erklärbarkeit von BI entscheidend.

Finanzielle Gewinne

Das Ziel von Explainable BI ist es, die Kraft der menschlichen Intuition mit dem Überblick und der ­Geschwindigkeit der maschinellen Intelligenz zu ­verbinden. Nutzer gewinnen an Gewissheit, dass die Entscheidungen, die sie auf der Grundlage von Echtzeitdaten und Prognosen treffen, die richtigen sind. Wichtig ist, dass jeder Mitarbeiter auch ohne tiefer­gehende technische Kenntnisse auf die benötigtenErkenntnisse zugreifen kann. Self-Service-BI-Komponenten wie Gesprächsanalysen und Kollaborations-Tools ermöglichen es Angestellten, effizient mit diesen geteilten Informationen zu arbeiten.

Dies ist ein Artikel aus unserer Print-Ausgabe 7-8/2022. Bestellen Sie ein kostenfreies Probe-Abo.

Weitere Vorteile von BI sind finanzielle Gewinne, ein vollständiger Echtzeitüberblick über alle relevanten Daten, Schnelligkeit in Reaktionsketten und die Steigerung der Effizienz von Mitarbeitern. Diese Software in Unternehmen zu integrieren, kann also zukunftsorientiert, wegweisend und ressourcenschonend sein.

Bildquelle: Qlik