Otto senkt Retourenquote

Gemeinsam mit  Blue Yonder untersuchte Otto im Rahmen eines Analyseworkshops Big Data, um systematisch nach Retourentreibern zu suchen. Alexander Pompös, Projektleiter Angebots- und Category-Steuerung bei Otto: „Besonders wichtig war uns die ganzheitliche Betrachtung aller Dimensionen. Der wesentliche Vorteil der Einbindung von Blue Yonder in die Retourenprognose besteht darin, dass erstmals unterschiedliche Datenquellen zum Thema Retouren miteinander verknüpft werden können. Die daraus resultierenden Analysemöglichkeiten bieten viel Potenzial."

In den Kategorien Sortiment, Logistik und Kunde wurden wesentliche Retourentreiber bestätigt: Beispielsweise bestellen die Kunden immer mehr Waren zur Auswahl. Das können Artikel in unterschiedlichen Größen oder verschiedenen Farben sein. Häufig bestellen Kunden auch eine Ware in unterschiedlichen Ausführungen oder von mehreren Herstellern. Und: Mit der Lieferzeit steigt die Retourenquote. Auch die werbliche Darstellung eines Artikels wirkt sich unmittelbar auf die Retourenquote aus.

Hier beginnt der Versandhändler, den spezifischen Nutzen von Predictive Analytics im Retourenmanagement auszuschöpfen: Die Bestätigung bereits bekannter Ursachen für Rücksendungen schafft die Voraussetzungen, um Gegenmaßnahmen zu entwickeln. Wie sich eine Maßnahme in Prozent am Tag X auf die Retourenquote auswirken wird, soll die Software verraten.

Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen

Der Anteil der Auswahlbestellungen kann beispielsweise gesenkt werden, indem der Versandhändler den Kunden bei der Bestellung optimal unterstützt. Auf Basis der Blue-Yonder-Prognosen soll sich darüber hinaus einschätzen lassen, welche Investitionen in eine Verringerung der Lieferzeiten betriebswirtschaftlich sinnvoll sind. Eine Individualisierung, virtuelle Ankleidekabinen sowie eine Erhöhung des Bildanteils sollen dazu führen, dass die Kunden bei ihren Bestellungen seltener „daneben greifen“.
 

www.otto.de
www.blue-yonder.com

Bildquelle: OTTO/Morris Mac Matzen