Machine Learning und Künstliche Intelligenz

„Selbstheilung von Netzwerken”

Im Interview erläutert Genius Wong, Executive Vice President – Core and Next-Gen Connectivity Services und Chief Technology Officer bei Tata Communications, welchen Einfluss Machine Learning und Künstliche Intelligenz auf Netzwerke haben können.

Genius Wong, Tata Communications

Genius Wong verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in den Bereichen „digitale Technologien“, „Cloud“ und „Telekommunikation“.

ITD: Frau Wong, was wird von den Netzwerken angesichts der Zunahme der Datenerzeugung durch 5G, generative Künstliche Intelligenz (KI), Metaverse und die Entwicklung des Internets erwartet?
Wong: Es wird erwartet, dass die Zunahme von 5G, generativer KI, Metaverse und die Entwicklung des Internets die Menge der von den Netzwerken erzeugten und verbrauchten Daten erheblich steigern wird. Dies stellt sowohl Chancen als auch Herausforderungen für die Netzwerke dar, die sich anpassen müssen, um das erhöhte Volumen und die Komplexität der Daten zu bewältigen. Der GSMA Mobile Economy Europe 2022 Report prognostiziert, dass bis 2025 die durchschnittliche Verbreitung von 5G in Europa 44 Prozent erreichen wird, wobei Deutschland – neben Großbritannien – mit 59 Prozent die höchsten 5G-Verbreitungsraten in Europa haben wird. Dieses Engagement für den Aufbau zukunftsfähiger Netzwerke ist eine bedeutende Chance für uns. Wir wollen sicherstellen, dass 5G-Dienste eine allgegenwärtige Konnektivität ermöglichen, was zu einem höheren Durchsatz zu niedrigeren Latenzzeiten und zu einer besseren Frequenznutzung führen wird.

ITD: Wie werden sich Netzwerke mithilfe von Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz in selbstheilende Netzwerke verwandeln?
Wong: Unternehmen brauchen heute ein Netzwerk, das für ihre Zwecke geeignet ist und bei dem die Erfahrungen der Endnutzer im Mittelpunkt stehen. Die Welt hat sich verändert. Die Gewinner von morgen werden die Unternehmen sein, die ihr Netzwerk zukunftssicher machen, indem sie die Inter-Cloud-Konnektivität verbessern und neuartige Technologien wie KI und ML einsetzen. Wir haben ML- und KI-Technologien integriert, um die Selbstheilung von Netzwerken zu unterstützen. Sie ermöglichen es ihnen, aus vergangenen Ausfällen zu lernen und sich an veränderte Bedingungen anzupassen. ML- und KI-Algorithmen können anhand von historischen Daten und Nutzungsmustern vorhersagen, wann Netzwerkkomponenten wahrscheinlich ausfallen werden. Dies ermöglicht es Netzbetreibern, Wartungsmaßnahmen proaktiv zu planen und so das Risiko ungeplanter Ausfallzeiten zu verringern.

Dies ist ein Artikel aus unserer Print-Ausgabe 7-8/2023. Bestellen Sie ein kostenfreies Probe-Abo.

ITD: Inwieweit bieten Ihre Netzwerklösungen skalierbare und sichere Tools für Unternehmen, die die Digitalisierung immer schneller vorantreiben?
Wong: Die Zukunft des Netzwerks ist viel flexibler und die Macht liegt in den Händen der Kunden. Im Gegensatz zu früher, wo die Netzwerkdienste statisch und unflexibel waren und die Bandbreite mit einer festen Geschwindigkeit bereitgestellt wurde, dauerten jedes Upgrade, jeder Umzug oder jede Änderung Wochen und Monate und die Konfiguration erfolgte manuell. Wir unterstützen Kunden bei der Verwirklichung ihrer Digital-First-Ambitionen und bieten einen verbesserten Internetservice mit deterministischem Routing, garantierter Leistung und robusten End-to-End-SLAs. Wir sehen auch, dass die nächste Generation von Netzwerken stärker auf die Anforderungen von Unternehmen und Endnutzern ausgerichtet sein wird. Ein Unternehmen kann z.B. zehn verschiedene Anwendungen haben und möchte, dass jede eine bestimmte Reaktionszeit für seine Kunden hat. In diesem Fall ist eine Lösung, die dieses Maß an Flexibilität in die Infrastruktur einbettet, die wichtigste Anforderung.

Bildquelle: Tata Communications

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