So behalten IT-Teams den Überblick

Mitarbeiter im Homeoffice, global agierende Teams und der zunehmende Einsatz von IoT-Sensoren sind die besten Beweise: Die Digitale Transformation ist nicht mehr aufzuhalten. Die expandierenden Gebilde dynamischer IT-Infrastrukturen machen es CI(S)Os, CTOs und deren Teams immer schwerer, die Performance und Sicherheit der eigenen IT zu gewährleisten. Aufgrund mangelnder Personalressourcen haben IT-Abteilungen große Probleme damit, die anfallenden Daten aus den verschiedenen Monitoring-Tools auszuwerten und in Echtzeit die richtigen Rückschlüsse für die vorausschauende Wartung zu ziehen. Doch besonders die adäquate Datenanalyse ist essenziell, um den Unternehmenserfolg gewährleisten zu können.

Dabei liefert die Digitale Transformation mit immer besser funktionierenden Tools bereits jetzt die Lösung für Herausforderungen dieser Art: AIOps – sprich KI-gestütztes Management der eigenen IT-Landschaft. Gerade Lösungen, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) fußen, durchlaufen dank Maschinellem Lernen (ML) häufig eine eigenständige Evolution. So erhalten Unternehmen ein ganzheitliches Bild der Gesundheit ihrer kompletten IT-Landschaft.

KI und Maschinelles Lernen brechen Datensilos auf

Bislang scheiterten Unternehmen oftmals mit ihrer Digitalisierungsstrategie an vorhandenen Datensilos sowie an mangelndem Verständnis für den Business-Kontext der IT. Entsprechende Teams rückten erst in den Fokus, wenn es darum ging, Brandherde zu löschen. So verbringen IT-Abteilungen nahezu die Hälfte ihrer Arbeitszeit mit Troubleshooting. Dabei könnten diese Aktivitäten leicht von intelligenten und proaktiven Observability-Lösungen übernommen werden. Sie geben einen Überblick über alle nötigen Daten in Echtzeit, die sie aus den unterschiedlichen Monitoring-Tools sammeln. Anhand von KI werden die Daten automatisch analysiert und ausgewertet.

Dies ist ein Artikel aus unserer Print-Ausgabe 5/2023. Bestellen Sie ein kostenfreies Probe-Abo.

Wichtig ist, dass so eine KI-Lösung auf Basis vieler Daten sehr gut trainiert ist, prädiktive und personalisierte Elemente enthält und in Multi-Cloud-Umgebungen integrierbar ist. Nur so ist ein detailliertes Monitoring bis zum Access-Level möglich. Dabei geraten IT-Teams schnell an die Grenzen ihrer Kapazitäten. Hier kommt Maschinelles Lernen ins Spiel. Moderne Observability-Tools bieten mittlerweile nötige Features, um ML-Modelle aufzustellen. Diese wiederum können die KI entsprechend anlernen, um flexible und vorausschauende Analyselösungen in der Cloud zu erstellen. Damit IT-Teams den Anforderungen der Digitalen Transformation gerecht werden können, gilt es, die IT-Prozesse zu automatisieren, bei Bedarf mit fachlicher Unterstützung eines Dienstleisters wie Orange Business Services. AIOps-Tools nutzen KI für die operative IT und können alle notwendigen Daten sammeln und analysieren. So unterstützen sie dabei, den Druck, der auf den Schultern vieler IT-Verantwortlicher lastet, zu mindern und die Unternehmens-IT gleichzeitig zuverlässiger, sicherer und effizienter zu gestalten.

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