Tiefe BI-Analysen, flexible Report-Erstellung
Die Deutsche Bausparkasse Badenia AG ist der Spezialist für Wohnvorsorge innerhalb der Generali Deutschland Gruppe, die in Köln ihren Hauptsitz hat.
Ein Aspekt bei der Entscheidung für SAS Visual Analytics war die Web-Oberfläche, mit der ein größerer Anwenderkreis angesprochen werden soll. Zwischenschritte zur Aufbereitung von Reports sollen entfallen, und die Fehleranfälligkeit sinken. Einhergehend mit dieser Vereinfachung verändern sich bei der Badenia die Paradigmen für die Verteilung von Informationen aus dem Data Warehouse: Wurden bisher Analysen und Reports im Push-Verfahren verteilt, sind die Anwender jetzt in der Lage, Informationen zu dem Zeitpunkt abzurufen, zu dem sie diese benötigen.
Vorhandene Metadaten verwenden
Ein weiterer positiver Effekt ist die Möglichkeit, auf der aktuellen Plattform bereits vorhandene Metadaten weiterzuverwenden, wodurch sich Entwickler zukünftig auf die Erstellung neuer Inhalte konzentrieren können. Nicht zuletzt sollen die Fachbereiche von einem höheren Detaillierungsgrad und schnelleren Prozessen bei der Datenbereitstellung profitieren. Mit der Lösung, die die bisherige OLAP-Technologie ablöst, ist das Data Warehouse für die weiteren Entwicklungen im Bereich Big Data Analytics bestens vorbereitet.
„SAS Visual Analytics erlaubt uns einen interaktiveren Umgang mit den Daten und erschließt uns neue Analysemöglichkeiten“, erklärt Andreas Windisch, DWH-Experte bei der Deutsche Bausparkasse Badenia AG. „Der Zugriff auf Daten soll sich wesentlich verbessern und die Erstellung von Reports wird weniger komplex – das kommt allen Nutzern zugute. Mit SAS setzen wir dabei auf einen Partner, mit dem wir seit über 20 Jahren mit guten Ergebnissen zusammenarbeiten.“
www.sas.de
BIldquelle: Generali
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