Big-Data-Analysen im Handel

Diese vier Beispiele zeigen, wie Big-Data-Analysen Händlern helfen können, Neukunden zu gewinnen und Bestandskunden zu pflegen:

Optimaler Preis

Big-Data-Dienstleister können einem bei der Marktpreisermittlung helfen und auf Basis der Wettbewerbsdaten genaue Pricing-Analysen bieten, an denen sich die eigenen Verkaufspreise orientieren. Anbieter wie Crowdfox bieten diesen Service für Händler an – in diesem Fall kostenlos und  unabhängig davon, ob dieser auf der Plattform verkauft oder nicht.

Kunden gezielter Ansprechen

Zum Beispiel bei Facebook gezielt Personen ansprechen, deren Nutzerverhalten dem der bestehenden Käufer gleicht.

Cross-Selling-Potentiale nutzen

Diese werden durch die Analyse von Nutzerverhalten erkannt und können mit gezielter Werbeplatzierung in den relevanten Medien bespielt werden, um Umsätze zu steigern.

Absprünge erkennen

Analysieren, wo der kritische Punkt lag, um einen Kunden zu einem wiederkehrenden Bestandskunden zu machen, und anders herum, wie das Verhalten von Abwanderern (sogenannten „Churns“) aussieht; sprich wo man einen Kunden verliert.

Quelle: Crowdfox

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