Oftmals ist der Integrationsprozess von Daten aus ERP-Systemen mit bestehenden Data-Warehouse-Lösungen und BI-Anwendungen kostenintensiv und zeitaufwendig. Häufig scheitern Unternehmen während der Implementierung eines BI-Systems an der Identifizierung der richtigen Datensets oder können den dafür notwendigen Aufwand schlichtweg nicht leisten. Die Extraktion, die Bereinigung und das Einspielen der relevanten Daten veranschlagt typischerweise einen Großteil der Implementierungszeit in BI-Projekten. Aber auch nach einer abgeschlossenen Datenvereinigung entspricht die Qualität der Daten bisher oft nicht mal einem Minimalstandard.
„Die Datenextraktion und die anschließende -integration ist ein Kernproblem bei der Implementierung von BI-, Reporting- und anderen Analytics-Lösungen“, umreißt Wolfgang Seybold, CEO von Cubeware, das Ausgangsszenario vieler BI-Projekte.
Die neuen Lösungen sollen dieses Kernproblem jetzt lösen können. Durch den integrierten Best-Practice-Ansatz und das zum sofortigen Einsatz zur Verfügung stehende Framework sollen die Anwendungen ein abgekürztes Verfahren, welches enorme finanzielle, personelle und zeitliche Einsparungen zulässt – bei hoher Datenqualität ermöglichen.
Der Anbieter konzentriert sich auf die Entwicklung einer Cubeware-basierten BI-Kernlösung, welche die grundlegenden Anforderungen jeder BI-, Reporting- oder Analyse-Anwendung meistern soll. Die m Appshop angebotenen Apps teilen sich auf in AX-, IFS- und NAV-OLAP-Datenwürfel zur Datenintegration sowie in fachspezifische inhaltliche Erweiterungen für den Datenabzug in den Bereichen der Kosten- und Leistungsrechnung, des Lagerbestands und der Anlagenbuchhaltung. Im Fokus aller Apps steht die Beschleunigung der Implementierung von BI-Systemen durch das Verfügbarmachen von Inhalten aus einem SQL-Server-Data-Warehouse in Microsoft Dynamics AX-, NAV- und IFS-ERP-Systemen.
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