KI-Training wird immer teurer

KI kostet viel Geld: Die Kosten für das Training von Modellen sind kontinuierlich gestiegen. Neuen Schätzungen zufolge kostet das Training bestimmter Pioniersysteme, wie OpenAIs GPT-4, 78 Millionen Dollar. Die Kosten für Google Gemini beliefen sich auf 191 Millionen Dollar. Im Vergleich dazu kosteten einige seinerzeit hochmoderne Modelle, die vor etwa einem halben Jahrzehnt veröffentlicht wurden, wie das Original-Transformer-Modell (2017) und RoBERTa Large (2019), etwa 900 bzw. 160.000 US-Dollar für das Training.

Das ist nur eines der neuen Ergebnisse des "AI-Index 2024", einer jährlichen Studie des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) über Trends in der KI. Der KI-Index, der von einer unabhängigen und interdisziplinären Gruppe von KI-Vordenkern aus Industrie und Wissenschaft geleitet wird, ist einer der umfassendsten jährlichen Berichte über den Fortschritt in der KI.

Er verfolgt Trends in Forschung und Entwicklung, technischer Leistung, verantwortungsvoller KI, Wirtschaft, Politik, öffentlicher Meinung und mehr. Der Bericht basiert auf quantitativen Daten und wurde entwickelt, um wichtige Entscheidungsträger wie Politiker und Führungskräfte in der Wirtschaft in die Lage zu versetzen, die Vorgänge in der Welt der KI besser zu verstehen.

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