Saubere Lösung für datengetriebenes Marketing in der Privacy-Ära

Aus diesem Grund suchen Werbetreibende nach neuen Wegen, um aussagekräftige Marketing-Informationen auf datenschutzkonforme Weise zu gewinnen. Ein Data Clean Room (DCR), wie ihn z.B Appsflyer anbietet, entspringt genau dieser datenschutzorientierten Denkweise: Laut Gartner werden 80 Prozent der Werbetreibenden mit großen Medienbudgets bis 2023 DCRs einsetzen. Schätzungen zufolge gibt es derzeit zwischen 250 und 500 DCR-Implementierungen, die entweder aktiv sind oder sich in verschiedenen Entwicklungsphasen befinden.

Was macht ein Data Clean Room?

DCRs werden auch als „die Schweiz der Daten“ bezeichnet. Sie helfen dabei, Nutzer in einer Gruppe zu anonymisieren, indem sie ihre Daten „de-identifizieren“ und sie auf der Grundlage gemeinsamer Attribute zusammenfassen. So können Daten auf Benutzerebene während des gesamten Prozesses anonymisiert bleiben und sicher für effektive Kampagnenmessungen und Remarketing-Initiativen verwendet werden.

DCRs sind eine effiziente Methode, um die vielen datenschutzrelevanten Vorschriften der Branche sowie Gesetze wie CPRA und DSGVO zu erfüllen. Sie ermöglichen eine sichere Umgebung, in der kritische Datenpunkte auf eine vollständig datenschutzkonforme Weise ausgetauscht und verarbeitet werden und bilden dadurch eine neutrale Instanz im Werbe-Ökosystem, wodurch sich viele spannende Use Cases ohne Weitergabe von User-Level-Daten zwischen Werbetreibenden und Publishern realisieren lassen:

Granulare Zielgruppenansprache

Die Segmentierung von Zielgruppen auf der Grundlage präziser Daten, wie z. B. Verbraucherverhalten und Einkaufsgewohnheiten, kann sich erheblich auf die Werbestrategie auswirken. Kampagnen richten sich in der Regel an potentielle Zielgruppen, die ähnliche Attribute aufweisen, um anschließend eine wirksame Remarketing-Kampagne auf der Grundlage der Kaufhistorie und -häufigkeit umzusetzen. Die Datensätze können in einen DCR hochgeladen und mit denen der Werbepartner verglichen werden. Das Ergebnis sind aggregierte, verwertbare Outputs für eine zielgerichtete Kampagne, ohne die Privatsphäre der Nutzer zu gefährden. 

Erstellung maßgeschneiderter Inhalte

Kennt man die Vorlieben der einzelnen Kundensegmente, lassen sich relevante Inhalte, Werbeempfehlungen und neue Anzeigenformate erstellen und individuell in der DCR-Umgebung abstimmen.

Optimierung der Reichweitenmessung

Über Impressionsdaten von Partner-Werbenetzwerken können Advertiser genau verstehen, welche Anzeigen welchen Nutzer wie oft angezeigt werden. Dies kann dazu verwendet werden, die Reichweite und Häufigkeit von Kampagnen zu de-duplizieren, eine Anzeigenmüdigkeit zu vermeiden und die Medienplanung zu verbessern. DCRs können auch bestätigen, ob die richtige Zielgruppe angesprochen wird, um so die Segmentierungskriterien zu optimieren und zu verfeinern. Dadurch wird schlussendlich auch die Customer Journey verbessert, da Nutzer auf Grundlage ihrer Position im Funnel und ihrer Interaktion mit der Anzeige angesprochen werden.

Darstellung der Audience-Qualität

Publisher können Daten auf User-Ebene in die sichere Umgebung eines DCRs einspeisen und geben Werbetreibenden damit die Möglichkeit, die Überschneidungen und sogar die Qualität der Nutzer anhand verschiedener Merkmale zu beurteilen. Auf der anderen Seite können Werbetreibende ein Publikum aufbauen und in einem idealen Testraum den Wert der akquirierten User ermitteln und demonstrieren.

Aufbau von Datenpartnerschaften mit Erstanbieter

Auf der strategischen Seite können zwei Unternehmen vereinbaren, Datensätze in einer geschützten und auf Erlaubnis basierenden Umgebung zusammenzuführen und abzugleichen, um neue Partnerschaften innerhalb des Medien-Ökosystems zu kultivieren. Diese gesicherte Cross-Analyse kann auch die Produktentwicklung vorantreiben und Brands eine bessere strategische Planung ermöglichen.

Granulares Marketing in der Post-Cookie-Ära

DCRs ermöglichen Werbetreibenden, relevantere Zielgruppen aufzubauen, die Customer Journey kontinuierlich zu verbessern, die plattformübergreifende Planung und Attribution voranzutreiben, die Reichweiten- und Frequenzmessung zu optimieren und tiefgreifende Kampagnenanalysen durchzuführen. Daten aus autorisierten Drittquellen werden aufgenommen und in eine Reihe von verhaltensbezogenen, demografischen und standortbezogenen Bereichen segmentiert, sodass Advertiser ihre Datenbank für eine detailliertere Datenanreicherung und -analyse erweitern können. So wird granulares Marketing auch in der neuen Privacy-Ära möglich.

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